學校行政最忙的時候,常會有一種很奇怪的感覺。
整天都在電腦前操作,事情也一直在做,但到了下班前回頭一看,卻很難說今天到底完成了多少真正重要的工作。
因為很多時間,其實不是花在「處理事情」,而是花在搬資訊。
例如,一份公文來了。
先從公文系統下載附件,把期限記到行事曆,再把相關內容貼到 LINE 群組,接著建立 Google 表單蒐集資料;回收之後,把名單整理到試算表,再依格式貼到另一份 Excel,最後製作成果文件,上傳到雲端資料夾,回到公文系統完成回覆。
看起來每一步都在工作。
但如果仔細拆開,其中很大一部分其實都是:
複製、貼上、下載、上傳、重新輸入、重新命名、重新整理。
這些動作我會稱之為:
資訊搬運。
資訊搬運很容易被忽略,因為它不像「寫計畫」、「處理採購」、「安排活動」那樣,看起來是一項明確的工作。
可是它會一點一點吞掉行政人員的時間與注意力。
同一筆資料,為什麼要輸入這麼多次?
行政現場很常出現這種情況。
老師已經在 Google 表單填過姓名、班級、電話。
承辦人匯出之後,又整理成 Excel。
Excel 裡面的資料,再貼到另一份公文附件。
辦理活動時,又把姓名貼到簽到表。
如果還要製作證書,又再輸入一次姓名。
明明是同一個「姓名」,卻在不同系統裡被輸入了四、五次。
問題不是大家不夠努力。
而是每個工具都被當成一座孤島。
這時候,行政工作的成本就不只是多花幾分鐘而已。
每搬一次資料,就多一次可能出錯的機會。
姓名可能打錯。
日期可能貼錯。
版本可能拿錯。
有人更新了原始資料,但後面的 Excel 沒有更新。
最後甚至會出現一個大家都熟悉的問題:
「到底哪一份才是最新版?」
所以,資訊搬運的成本其實至少有三層。
第一層,是時間成本。
第二層,是錯誤成本。
第三層,也是最容易被低估的,是注意力成本。
最昂貴的,不只是時間,而是注意力切換
想像你正在處理一件需要判斷的行政工作。
突然要打開 LINE 找一則訊息。
接著去 Google Drive 找附件。
再切到試算表確認資料。
然後登入另一個系統重新輸入。
做完之後,你再回到原本的工作。
這整個過程看起來可能只花五分鐘。
但你的大腦其實已經切換了好幾次工作情境。
你必須重新回想:
我剛才做到哪裡?
下一步是什麼?
剛剛那個數字是多少?
哪一份才是正確版本?
這種「Context Switching」,也就是工作情境切換,是行政工作中非常隱性的負擔。
所以有時候真正讓人累的,不一定是工作量本身,而是一天之中反覆在:
公文 → LINE → Sheet → Drive → Email → 系統
之間切來切去。
每一次切換,都會消耗一點注意力。
當這種事情一天發生幾十次,行政疲勞自然就會累積。
數位化不等於減少資訊搬運
這也是一個很重要的觀念。
把紙本換成 Google 表單,叫做數位化。
但如果表單收完之後,還需要人工複製到五個地方,那麼資訊搬運並沒有消失。
它只是從:
「拿著紙走來走去」
變成:
「用滑鼠 Copy & Paste」。
所以,真正進一步的行政數位化,不應該只問:
「有沒有把資料變成電子化?」
而應該問:
「這筆資料產生之後,後面還需要人工重新輸入幾次?」
這是一個非常值得用來檢查行政流程的問題。
一筆資料,最好只有一個來源
如果要開始改善資訊搬運,可以先建立一個很簡單的原則:
Single Source of Truth。
也就是:
同一筆資訊,應該盡量只有一個主要來源。
例如學生報名資料從表單進來之後,回應試算表就是主要資料來源。
需要製作名冊,就從這裡產生。
需要寄通知,就從這裡讀取 Email。
需要建立統計,就從這裡計算。
需要產生 PDF,也從同一筆資料生成。
而不是:
表單一份、Excel 一份、Word 一份、LINE 又一份。
每一份都各自修改。
一旦建立「主要資料來源」的概念,很多自動化才真正有意義。
因為這時候我們不是在想:
「怎麼讓電腦幫我複製貼上?」
而是在想:
「能不能讓資料根本不用被重新輸入?」
這兩者差很多。
自動化最值得做的地方,通常不是最複雜的工作
很多人想到行政自動化,會先想到很厲害的事情。
AI 自動寫公文。
AI 自動分析資料。
AI Agent 幫忙做決策。
這些當然很有趣。
但行政現場最值得先自動化的,往往是最無聊的事情。
例如:
表單送出後,自動建立資料夾。
資料進入試算表後,自動產生名冊。
公文有期限,自動建立提醒。
狀態改成完成,自動移到成果資料夾。
名單確定後,自動產生通知信。
這些事情技術上並不一定困難。
但它們可以直接消除大量重複的資訊搬運。
這才是自動化最務實的價值。
找出那些「搬來搬去」的地方
所以這一篇也可以留下一個很簡單的行政工作流練習。
找一件你最近做過的行政工作。
把整個流程列出來。
然後只找三種動作:
重新輸入。
複製貼上。
下載再上傳。
只要看到這三種動作,就先畫一個圈。
因為這些地方往往就是最值得重新設計的節點。
有些可以透過公式解決。
有些可以透過 Google Apps Script 解決。
有些可以透過 API 解決。
有些甚至只要重新設計資料來源,就根本不需要寫程式。
真正成熟的行政工作流,不是讓行政人員變成更快的資料搬運工。
而是讓資料在需要的時候,自己走到需要去的地方。
所以,行政數位化真正值得追求的,也許不是:
「我們用了多少工具?」
而是:
「同一筆資訊,我們還需要搬幾次?」
當答案逐漸從五次、三次,變成一次,甚至零次時,行政工作的品質才真正開始改變。



![[細說校園濫訴] 解聘與考核新制上路:是基層行政的「尚方寶劍」,還是換湯不換藥的「免責破口」?](https://cdn.whoseedu.com/api_upload/medium_S_138788892_ea2dcc2ab6.jpg)



